Exercice 1 sur 10
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le domaine médical de manière spectaculaire. Les algorithmes de deep learning peuvent désormais analyser des milliers d'images médicales en quelques secondes, détectant des anomalies que l'œil humain pourrait manquer. Dans le diagnostic du cancer, par exemple, les systèmes d'IA atteignent des taux de précision comparables, voire supérieurs, à ceux des radiologues expérimentés. Cependant, cette avancée technologique soulève des questions éthiques importantes. Qui est responsable en cas d'erreur de diagnostic? Comment garantir la transparence des algorithmes? Les médecins craignent également que leur expertise ne soit dévaluée, bien que la plupart des experts s'accordent à dire que l'IA devrait être un outil d'assistance plutôt qu'un remplacement. L'intégration de l'IA dans les hôpitaux nécessite également des investissements considérables en infrastructure et en formation du personnel. Malgré ces défis, le potentiel de l'IA pour améliorer les diagnostics, réduire les erreurs médicales et optimiser les traitements personnalisés reste immense.